No importa si la cultura del dato no está implantada al 100 % en las compañías. Lo que sí importa es que sean conscientes de la necesidad del cambio. La Transformación Data Driven atañe a todas las organizaciones, si bien es decisión suya sumarse o no. Quedarse atrás es una elección propia.

¿Conoces realmente qué supone ser una empresa Data Driven? Te contamos las implicaciones y, además, te hablamos del Modelo de Transformación Data Driven creado por INCIPY que podrás descargar para evaluar a tu organización.

¿Qué es una empresa Data Driven?

Una empresa Data Driven es aquella que da prioridad a los datos. En un enfoque Data Driven, estos son la base de la toma de decisiones. Para ello, las organizaciones deben experimentar un profundo cambio cultural a todos los niveles: desde los altos mandos a los empleados. En cuanto a los datos, lo importante no es la cantidad, sino la calidad. De nada sirve disponer de un gran volumen de datos si no son tratados convenientemente, de manera que contribuyan a facilitar las acciones y estrategias empresariales.

Para construir esta cultura del dato se necesita algo más que tecnología. Las herramientas de manejo, tratamiento y visualización son indispensables, está claro, pero también es esencial la capacitación de todos los departamentos. Recuerda que una empresa Data Driven solo puede hacerse realidad si todos reman en la misma dirección. El concepto de trabajo en equipo cobra más sentido que nunca.

Descarga la plantilla Data Driven Model

Desde INCIPY te proponemos emprender un plan de transformación Data Driven con el propósito de sumarte al cambio. Para ello, te facilitamos un modelo simplificado que te permitirá analizar tus progresos en nueve ámbitos de actuación distribuidos en tres categorías:

Data Insights

Lo primero es identificar qué datos necesitamos y qué procesos deben soportar dichos datos.

Context. Poner en relación los datos con los factores claves del negocio.
Performance Data. Capacidad para analizar los datos de distintas fuentes.
Operational Data. Cuáles son los equipos y tecnologías que toman decisiones basadas en datos.

Data Culture

El siguiente paso es desplegar el plan de formación, así como adoptarlo en los equipos.

Data Literacy. Formación en analítica digital de las áreas involucradas con los datos.
Skills. Talento y motivación de los equipos para analizar modelos de datos.
Teams. Capacidad de los equipos para entender y promover la importancia de los datos.

Data Management

El último apartado arranca con una pregunta: ¿de qué manera vamos a gestionar el dato?

Data Unit. Se trata de una unidad centralizada que brindará soporte a las líneas de negocio.
Data Architecture. Infraestructura de Business Intelligence integrada con todas las fuentes de datos.
Visualization & Analytics. Engloba todas las herramientas utilizadas para la visualización de datos.